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Bienvenida
Ya usas IA. Escribes prompts, montas chains, puede que hayas conectado algún tool. Esta fase enseña lo que hay debajo de todo eso: el harness.
Una palabra está a punto de cambiar de significado, y más vale decirlo en voz alta. Hasta ahora, un agent eran unas instrucciones escritas dentro de un tool de chat. A partir de aquí, agent significa coding agent: software que edita archivos, ejecuta comandos y trabaja en un repository. La misma palabra, una máquina más grande. Las dos primeras lecciones dibujan esa imagen antes de construir nada encima.
El harness es todo lo que construyes alrededor de un modelo — el context que le das, los tools que puede llamar, el bucle en el que se ejecuta. Cambia Claude por GPT, Gemini o un modelo abierto y el harness apenas se mueve. De eso se trata. El modelo es una pieza intercambiable que alquilas. El harness es lo que tú diseñas, y es la diferencia entre un agent fiable y otro que se cae en la misma tarea.
Cuatro módulos por delante — el primero presenta la máquina; los demás diseñan cada uno una capa distinta del harness:
- El coding agent — qué es, el repository en el que trabaja y una primera ejecución supervisada que apruebas paso a paso.
- La mentalidad — trata la context window como un presupuesto. Decide qué ve el modelo y qué no ve nunca.
- La capa estática — archivos de instrucciones y skills que el modelo carga antes de empezar. AGENTS.md y compañía.
- La ejecución — tools, bucles, aislamiento y verificación. Qué puede hacer el modelo y cómo lo compruebas.
Todo lo de aquí es independiente del tool y portátil. Mencionamos Claude Code, Codex o Cursor como ejemplos, nunca como la única vía. AGENTS.md es la opción por defecto porque funciona en todos ellos. Aprende el harness una vez y te sirve para cualquier modelo que uses el año que viene.