Gratis voorproefje · geen account nodig
Welkom
Je gebruikt AI al. Je schrijft prompts, laat chains lopen, sluit misschien hier en daar een tool aan. Deze fase gaat over de laag die daaronder ligt: de harness.
Eén woord krijgt vanaf hier een andere betekenis, en dat is beter hardop gezegd. Tot nu toe was een agent een geschreven briefing in een chattool. Vanaf nu is een agent een coding agent: software die bestanden aanpast, commando's uitvoert en in een repository werkt. Zelfde woord, grotere machine. De eerste twee lessen schetsen dat beeld voordat er iets op gebouwd wordt.
De harness is alles wat je om een model heen bouwt — de context die je het geeft, de tools die het mag aanroepen, de loop waarin het draait. Ruil Claude om voor GPT, Gemini of een open model en de harness verandert nauwelijks. Dat is precies het punt. Het model huur je in en is inwisselbaar. De harness bouw jij, en die maakt het verschil tussen een agent die betrouwbaar is en een agent die op dezelfde taak alle kanten op schiet.
Vier modules liggen voor je — de eerste stelt de machine voor, de andere drie bouwen elk een andere laag van de harness:
- De coding agent — wat het is, de repository waarin hij werkt, en een eerste run onder toezicht die je stap voor stap goedkeurt.
- De mindset — behandel het context window als een budget. Bepaal wat het model ziet, en wat het nooit ziet.
- De statische laag — instructiebestanden en skills die het model inlaadt voordat het begint. AGENTS.md en aanverwanten.
- De runtime — tools, loops, isolatie en verificatie. Wat het model kan doen, en hoe jij het nakijkt.
Alles hier is tool-neutraal en overdraagbaar. We noemen Claude Code, Codex en Cursor als voorbeeld, nooit als de enige weg. AGENTS.md is de standaard omdat het in alle drie werkt. Leer de harness één keer en je neemt hem mee naar welk model je volgend jaar ook draait.